Tietolähteet ja menetelmät
Jokainen kartalla näytetty arvo perustuu avoimeen, todennettavaan lähteeseen. Alla on lueteltu kaikki tietotasot lähteineen, lisensseineen ja vuosineen.
Tietolähteet
- Tilastokeskus — CC BY 4.0
- Tilastokeskus (Paavo) (2024, Postinumero)
- Tilastokeskus (PxWeb) (2024, Postinumero)
- Tilastokeskus (2020, Postinumero)
- Tilastokeskus (2023, Postinumero)
- Tilastokeskus (kuntavaalit) (2025, Postinumero)
- Tilastokeskus (PxWeb) (2020–2025, Postinumero)
- Tilastokeskus (rakennuskanta) (2025, Postinumero)
- Tilastokeskus (Paavo) (2020–2024, Postinumero)
- HSL / Digitransit — CC BY 4.0
- HSL (Digitransit) (2024, Postinumero)
- HSL / johdettu (2025, 250 m ruutu) — Arvio
- HSY — CC BY 4.0
- HSY (2024, 250 m ruutu)
- HSY (LiDAR maanpeite) (2024, Postinumero)
- Poliisi — CC BY 4.0
- Poliisi (2023, Postinumero)
- OpenStreetMap — ODbL 1.0
- OpenStreetMap (2024, Postinumero)
- OpenStreetMap (2025, Postinumero)
- OpenStreetMap (composite) (2024, Postinumero) — Arvio
- OpenStreetMap (2026, Postinumero)
- LIPAS (Jyväskylän yliopisto) — CC BY 4.0
- LIPAS (Jyväskylän yliopisto) (2025, Postinumero)
- Traficom — CC BY 4.0
- Traficom (2024, Postinumero)
- Väylävirasto — CC BY 4.0
- Väylävirasto (2023, Postinumero)
- Ylioppilastutkintolautakunta — © YTL (julkinen tilasto)
- YTL (ylioppilastutkinto) (2024, Postinumero)
- NASA Black Marble (VIIRS) — Public domain (NASA)
- NASA VIIRS Black Marble (VNP46A4 nighttime radiance) (2026, 250 m ruutu) — Arvio
- Helsinki Region Infoshare — CC BY 4.0
- Helsinki meluselvitys 2022 / HRI pks liikennemelu 2012 (2012–2022, Postinumero)
- naapurustot.fi (koostettu) — —
- naapurustot.fi (koostettu) (2026, Johdettu)
Laatuindeksin menetelmä
Laatuindeksi on 0–100 koostepisteytys, joka lasketaan noin 61 osatekijästä kuudessa ulottuvuudessa (turvallisuus, talous, koulutus, palvelut, liikenne ja ympäristö). Kukin mittari normalisoidaan kansalliseen vaihteluväliin (winsoroitu 2.–98. persentiili), jotta alueet ovat vertailukelpoisia koko Suomessa.
Puuttuvat osatekijät jätetään pois ja indeksi normalisoidaan käytettävissä olevien tekijöiden mukaan, joten vähän dataa sisältävät alueet ovat epävarmempia.